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Architettura Google Cloud e Alibaba, video 4K in tempo reale

Questo progetto sfidante ci ha portato a realizzare un'architettura multicloud Google e Alibaba per distribuire video FullHD live e in tempo reale supportando oltre 500.000 utenti contemporanei con tempi di caricamento inferiori ai 5 secondi.

Architettura Multicloud e Geoproximity

Abbiamo progettato un'infrastruttura multicloud altamente resiliente, ottimizzata per coprire sia il mercato globale sia quello cinese, garantendo prestazioni elevate ovunque si trovino gli utenti.

Obiettivi principali:

  • Migliorare le performance globali e in Cina.
  • Garantire alta disponibilità e scalabilità automatica.
  • Separare i livelli applicativi per efficienza e sicurezza.

Architettura in breve:

  • Routing Geografico: GeoDNS instrada gli utenti verso il datacenter più vicino.
  • Global Load Balancer: Gestione centralizzata del traffico HTTP/S con terminazione SSL.
  • Frontend Webapp distribuito in 4 regioni (Google Cloud in Europa, USA, Sud-Est Asiatico, Alibaba Cloud a Shanghai).
  • Backend e Database centralizzati in Europa (GCP - Germania) per gestione sicura dei dati.
  • Ambiente di sviluppo dedicato connesso al backend.

Punti di forza:

  • ✅ Performance globale e locale: copertura veloce per utenti worldwide e cinesi.
  • ✅ Autoscaling dinamico: risorse ottimizzate in base al carico.
  • ✅ Alta disponibilità: ridondanza su più regioni e provider.
  • ✅ Multicloud reale: integrazione sicura e trasparente tra Google Cloud e Alibaba Cloud.
  • ✅ Sicurezza e separazione: backend protetto e ambiente DEV isolato.

1. Le Sfide

Il progetto propone varie sfide:

  • Distribuire video FullHD, live e in tempo reale in tutto il mondo.
  • Supportare più di 500.000 utenti contemporanei.
  • Raggiungere tempi di caricamento delle pagine inferiori a 5 secondi a livello globale.

Per supportare le esigenze di carico, tempi di distribuzione e banda, abbiamo progettato e realizzato un'architettura multicloud Google e Alibaba in auto-scaling dedicata. Sono stati creati vari punti di distribuzione in multiple regioni globali, accelerati da CDN.

2. Realizzazione dell'architettura multi-cloud Google e Alibaba

Per realizzare l'architettura multicloud, abbiamo seguito questi passaggi:

  1. Creazione del backend Linux Debian con ISPConfig, NginX, PHP e MySQL.
  2. Implementazione di un logserver centralizzato.
  3. Configurazione delle immagini dei frontend.
  4. Stress test su singola istanza.
  5. Gestione sincronizzazione dei contenuti e dei virtual host.
  6. Creazione dei gruppi di istanze e configurazione dei bilanciatori di carico e dell'autoscaling.
  7. Configurazione del DNS per instradare il traffico in base alla prossimità geografica.
  8. Replicazione dei frontend su Alibaba Cloud e gestione della latenza nella sincronizzazione dovuta al Great Firewall of China.
  9. Configurazione delle CDN Google, Akamai e Level3.
  10. Creazione di pool di istanze per stress test automatico e scalabile.
  11. Analisi dei dati di carico e ottimizzazione dell'architettura.

3. Strumenti e provider cloud utilizzati

Abbiamo scelto di utilizzare un'architettura multi-cloud Google e Alibaba per beneficiare delle funzionalità offerte da entrambe le piattaforme, delle regioni disponibili e del networking avanzato. Google Cloud Platform è stata impiegata come infrastruttura primaria, mentre Alibaba Cloud è stata utilizzata principalmente in Cina.

4. Software impiegati nell'architettura

Abbiamo selezionato il webserver NginX per la sua velocità e leggerezza, il pannello di controllo ISPConfig per la gestione dei virtual host da parte del reparto di sviluppo del cliente e rsyslog per il log server centrale. Gli stress test sono stati realizzati in parallelo su istanze cloud tramite script ad-hoc basati su Apache Bench e Siege.

5. Test e risultati in produzione

Dai test, un'istanza standard dual-core Google Cloud è risultata in grado di gestire oltre 11.000 richieste al secondo. In produzione, l'architettura ha superato i 500.000 utenti attivi.
I tempi di caricamento in Cina delle pagine sono stati ridotti del 92%, da 38,6 secondi a 3,1 secondi.

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